सर्व्हायव्हल ॲनालिसिस ही सांख्यिकींची एक शाखा आहे जी बायोस्टॅटिस्टिक्समध्ये इव्हेंटच्या वेळेपर्यंतच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरली जाते. यात आवडीची घटना घडेपर्यंतच्या वेळेचा अभ्यास केला जातो. कोणत्याही सांख्यिकीय पद्धतीप्रमाणे, जगण्याचे विश्लेषण अनेक मुख्य गृहितकांवर आधारित असते आणि परिणामांची विश्वासार्हता आणि वैधता सुनिश्चित करण्यासाठी या गृहितकांची चाचणी घेणे महत्त्वाचे आहे.
सर्व्हायव्हल ॲनालिसिस मधील मुख्य गृहीतके
जगण्याच्या विश्लेषणामध्ये अनेक मुख्य गृहीतके आहेत जी परिणामांच्या अचूक व्याख्यासाठी आवश्यक आहेत:
- गैर-माहितीपूर्ण सेन्सॉरिंग: हे गृहितक सूचित करते की घटना घडण्याची किंवा सेन्सॉर होण्याची संभाव्यता खऱ्या घटनेच्या वेळेशी संबंधित नाही. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, सेन्सॉरिंग प्रक्रियेवर इव्हेंटच्या वेळेचा प्रभाव पडू नये.
- सर्व्हायव्हल फंक्शन: सर्व्हायव्हल फंक्शन हे संभाव्यतेचे प्रतिनिधित्व करते की एखादा विषय ठराविक काळानंतर टिकेल. असे गृहीत धरले जाते की सर्व्हायव्हल फंक्शन हे वेळेचे कमी होणारे कार्य आहे, याचा अर्थ असा की जगण्याची संभाव्यता कालांतराने कमी होते.
- सेन्सॉरिंगचे स्वातंत्र्य: हे गृहितक असे सांगते की सेन्सॉरिंगचा काळ जगण्याच्या काळापासून स्वतंत्र असावा. दुसऱ्या शब्दांत, सेन्सॉरिंगचे कारण अंतर्निहित जगण्याच्या वेळेशी संबंधित नसावे.
- आनुपातिक धोके: हे गृहितक कॉक्स आनुपातिक धोके मॉडेलसाठी विशिष्ट आहे आणि सूचित करते की कोणत्याही दोन व्यक्तींसाठी धोक्याचा दर नेहमी प्रमाणात असतो. हे गृहीत धरल्यास, कॉक्स प्रपोर्शनल हॅझर्ड्स मॉडेलचा वापर कोव्हेरिएट्सच्या जगण्याच्या वेळेवर होणाऱ्या परिणामांचा अंदाज घेण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
मुख्य गृहीतकांची चाचणी
एकदा या महत्त्वाच्या गृहीतका केल्या गेल्या की, ते डेटासेटमध्ये खरे आहेत की नाही हे सत्यापित करण्यासाठी त्यांची चाचणी करणे अत्यावश्यक होते. या गृहितकांची चाचणी घेण्यासाठी अनेक पद्धती वापरल्या जातात:
- Kaplan-Meier Curves: हे कमी होत चाललेल्या जगण्याच्या कार्याच्या गृहीतकाचे दृष्यदृष्ट्या मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले जातात. Kaplan-Meier वक्र जगण्याची संभाव्यता वेळेच्या विरूद्ध प्लॉट करतात आणि घटत्या अस्तित्वाच्या कार्याची गृहीत धरते की नाही हे निर्धारित करण्यात मदत करू शकतात.
- कॉक्स-स्नेल अवशेष: हे अवशेष प्रमाणिक धोक्यांच्या गृहीतकाचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले जातात. कॉक्स-स्नेल अवशेषांच्या प्लॉटवरील सरळ रेषेतील विचलन विरुद्ध लॉग-टाइम हे प्रमाणिक धोक्याच्या गृहीतकाचे उल्लंघन दर्शवेल.
- लॉग-रँक चाचणी: ही चाचणी वेगवेगळ्या गटांसाठी जगण्याच्या वक्रांच्या समानतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरली जाते. दोन किंवा अधिक गटांची तुलना करताना, एक महत्त्वपूर्ण परिणाम गैर-माहितीपूर्ण सेन्सॉरिंगच्या गृहीतकाचे उल्लंघन दर्शवेल.
- Schoenfeld Residuals: या अवशेषांचा वापर कॉक्स आनुपातिक धोके मॉडेलमधील प्रमाणिकतेच्या गृहीतकाचे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जातो. जर कालांतराने स्कोएनफेल्ड अवशेषांमध्ये एक नमुना असेल, तर ते प्रमाणिकतेच्या गृहीतकाचे उल्लंघन दर्शवेल.
बायोस्टॅटिस्टिक्स मध्ये व्यावहारिक अनुप्रयोग
सर्व्हायव्हल विश्लेषणामध्ये बायोस्टॅटिस्टिक्समध्ये विस्तृत अनुप्रयोग आहेत, विशेषत: क्लिनिकल चाचणी डेटाचे विश्लेषण, महामारीविज्ञान अभ्यास आणि वैद्यकीय संशोधन. मुख्य गृहीतके समजून घेऊन आणि त्यांची काटेकोरपणे चाचणी करून, संशोधक त्यांच्या निष्कर्षांची वैधता सुनिश्चित करू शकतात आणि इव्हेंटच्या निकालांच्या वेळेबद्दल अचूक निष्कर्ष काढू शकतात.
शेवटी, जगण्याचे विश्लेषण अनेक मुख्य गृहितकांवर अवलंबून असते आणि परिणामांची वैधता सुनिश्चित करण्यासाठी या गृहितकांची चाचणी घेणे महत्वाचे आहे. विविध सांख्यिकीय पद्धती आणि तंत्रांचा वापर करून, संशोधक गृहीतके खरे आहेत की नाही हे सत्यापित करू शकतात आणि बायोस्टॅटिस्टिक्समध्ये माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी निष्कर्ष लागू करू शकतात.